福布斯：中国AI行业取得真正进步 科大讯飞等领先

　  据《福布斯》杂志北京时间4月11日报道，中国正在向人工智能(AI)领域倾注资源，培养能够在开发智能机器方面与谷歌、IBM等公司竞争的世界一流企业。许多分析师相信，AI是中国能够取得优异成绩的一个领域。文章认为，科大讯飞、碳云智能科技公司、百度有望成为各自领域的领导者。

　　以下是文章全文：

　　为了摆脱山寨的名声，全球第二大经济体中国正在向最热门的技术创新领域——AI——倾注资源。

　　为了培养出能够在开发智能机器方面与谷歌、IBM等公司竞争的世界一流企业，中国在今年3月份的政府工作报告中将AI列为了重点发展领域。不久之后，中国三大科技巨头阿里巴巴集团、百度以及腾讯控股宣布了建立AI实验室和价值数十亿美元的AI项目计划。

　　许多分析师相信，AI是中国能够取得优异成绩的一个领域。有庞大网民做基础，中国已经创造了海量可以用于理解行为和消费模式的数据。AI相关的服务从聊天机器人到早期疾病诊断。北京咨询公司艾瑞咨询预计，到2020年时，AI相关服务市场规模将从2015年的人民币14亿元(约合2.03亿美元)增长到人民币91亿元(约合13亿美元)。

中国正在向AI领域倾注资源

　　中国已经在AI领域取得了真正进步。美国国家科学技术委员会(NSTC)称，2015年，在与深度学习相关的期刊文章数量上，中国已经超越了美国。深度学习是AI的一个分支，能够教会机器自己学习。

　　中国的公司也在迎头赶上。以下三家中国AI公司有望成为各自领域的领导者：

　　科大讯飞

　　忘了苹果的Siri，亚马逊的Alexa吧。在中国，科大讯飞的语音助手驱动着家居设备和商业软件。科大讯飞总部位于安徽，擅长语音技术，在语音合成以及中文与其它语言互译方面赢得了多个国际比赛大奖。中科院称，在中文语音识别上，科大讯飞也击败了苹果。

　　这些成就意味着，机器可能很快就在中国顶替打字和同声传译工作。上世纪90年代时，这些工具的准确率还远远不及人工打字。方言、俚语以及背景噪声影响了软件的准确率。不过，近期取得的进步已经能够让科大讯飞开发一套基于云端的AI系统，将中文翻译成英语、德语、维吾尔语等十几种语言。科大讯飞称，语音识别的准确率达到97%。

　　证交所的文件显示，科大讯飞还与十几个地方政府、警察局以及国有银行展开合作，开发基于AI的管理和客户服务平台。上海风投公司戈壁创投合伙人徐晨表示，对于外国公司来说，这几乎是一个不可能进入的市场，因为当地政府出于安全原因更愿意与国内公司合作。

　　“科大讯飞专注于中文语音技术，再加上政府的保护倾向，该公司前景光明，”徐晨称。

　　碳云智能

　　由于中国面临医生短缺的局面，医疗保健可能会为成为另外一个被AI改变的领域。世界卫生组织的数据显示，中国每1000人对应1.5名内科医生，而墨西哥为2名，澳大利亚为3.5名。这就意味着，中国的医生正在超负荷工作，工资过低，而且已经发生了一系列患者因不满攻击医生的事件。

　　由于AI可被用于分析医疗影像、建立医疗保健数据库、提供预防性治疗方案，所以它可能有助于缓解中国医生的工作量。在这个领域，有一家名为碳云智能的公司。它的总部位于深圳，在去年获得腾讯的投资后估值达到10亿美元。

　　碳云智能的业务始于为用户建立数字形象。通过采集唾液、蛋白质、DNA等生物医学样本，碳云智能想要打造一个虚拟版的人物，后者可用于医疗保健测试、预测未来疾病以及推荐养生计划。碳云智能创始人王俊在1月份举行的会议上称，他们还与全球7家生物技术公司合作，分析数据。

　　徐晨认为，这种与AI相关的医疗保健服务依旧处于极早期阶段，企业需要收集足够的数据，为行业制定一套标准。

　　“未来两年至三年内，我们将不会看到突破性进展，”他表示，“但是未来5年至10年内肯定会取得进步。”

　　百度

　　百度已经明显增加了AI研究的投入。百度称，公司每年在研发上的投入达到数十亿美元，AI占大头。

　　尽管在近期遇到了首席科学家吴恩达离职等一系列挫折，但是百度的无人车项目最终可能会产生重大影响力。吴恩达是AI领域的顶尖人才，他在2011年协助创建了“谷歌大脑”项目。

　　中国全自动驾驶汽车的潜在市场庞大。波士顿咨询集团称，到2035年时，全球具备自动驾驶功能的汽车市场规模可能高达770亿美元，中国预计将占据总销量的30%。受到从投资和低端制造向高端经济转型计划的推动，中国立法者也在推动为相关法律建立一个统一框架。

　　和谷歌、Uber等公司相比，中国复杂的道路条件可能会为百度提供优势。世界卫生组织的数据显示，每年有超过26万人死于道路事故，清华大学教授王胜金(Wang Shengjin，音译)表示，因此，在如此艰难的道路环境下测试自动驾驶汽车可能会产生更好的技术。

　　“外国的交通状况远远好于中国，所以他们的自动驾驶汽车不必应对这些时有时无的驾驶问题，”他表示，“但是在中国，研究人员从一开始就必须面对这些问题。”(编译/箫雨)