想让学英语变得更便宜 先声教育正在培训AI老师

　　每一次工业革命都降低了教育的成本，不少AI从业者认为人工智能将是第四次工业革命的核心驱动力。基于人工智能技术的不断完善，教育的成本将大幅下降。

　　AI技术服务商先声教育就在做这样一件事：输出AI技术，让英语教育机构提高效率，降低成本。这家公司成立于2016年4月，最先落地的业务是英语口语测评，用语音识别算法和深度学习模型来为学生的口语打分，美联英语、全通教育、步步高及盒子鱼英语等都是他们的客户。上个月月底，先声教育上线了写作批改业务，让机器去给学生的作文打分、改错，一些老客户正在试用这一新业务。目前先声教育已经完成了两轮数千万元融资，投资方包括联想之星等。

　　先声教育的联合创始人兼CTO秦龙在去年回到国内，组建了核心算法团队。和其他从美国回来创业的人一样，秦龙看到了中国正在发生的变化及其中的机会：升学竞争越来越大，好的教育资源依然稀缺。人们很难通过教育完成阶层跳跃，教育起到的是阶层固化的作用。他希望技术能改变教育资源不均衡的现状。

　　秦龙的上一份工作是在国际语言学习平台Duolingo，他是Duolingo的首位中国工程师，在这里工作了两年多，负责算法搭建、对话机器人研发等工作。在公司去墨西哥团建时，他看到当地服务员在用Duolingo学习外语，让他第一次感受到免费教育的重大意义。在此之前，秦龙在中国科学技术大学的读本科、硕士，期间在科大讯飞研究室进行语音合成相关研究，之后去美国卡内基梅隆大学读博。毕业后先是在技术服务提供商M*Modal从事了一年半的语音相关研究，然后加入了Duolingo。

　　先声教育的CEO陆勇毅主要负责公司的商务和市场业务，硕士毕业于中国人民大学，先后在凤凰卫视、人人网等公司任职，有十几年市场商务经验。

　　陆勇毅和秦龙在创业之初就确定公司的定位是教育领域的人工智能技术服务商，但在小的业务方向上团队经过了很长时间的思考。去年有市场反馈说VR和AR可能是先声教育下一个技术方向，秦龙对此并不看好。他更认同美国KPCB投资人Bin Gordon的观点——AR可能要等3-5年才会有好的应用出现，VR至少需要5年以上。

　　在今年年初，公司逐渐明确要发展写作批改业务。这并不容易实现。语音识别技术已较为完善，而自然语言处理的应用还有很多技术问题没有解决。机器可以很快的看到作文中的错误，但是却很难修改。在什么情况下如何进行修改需要技术人员训练更精细的模型。先声教育目前有40多人，团队还在继续招人。

　　招人也不容易。秦龙说，中国和美国不一样。“在美国，高校毕业生对创业公司的接受程度很高，很多人毕业之后会选择大中型公司，干了两三年后就去创业公司了。无论是个人意义还是经济回报都更大。”但在国内，要想和大公司抢人才还是不太容易，尤其是炙手可热的AI人才。好在教育市场足够大，需要人工智能去进行改造的地方也很多。科大讯飞对教育的加码及英语流利说等公司的崛起都给了从业者更多信心。