欧洲机器人快递员已上路 中国有望今年投入使用
钱童心
[“机器人本身的成本其实还不是最高的,要建设与之相匹配的基础设施所消耗的成本才是最大的。”]
一个慵懒的周日中午,Shirley从健身房游泳回来,通过点餐软件JustEat叫了一份奶油培根意大利面和一份金枪鱼沙拉。半小时后,手机发来提示信息:“你的午餐已经在门口了。”Shirley打开门,只见一只长着六只脚的婴儿车大小的小东西停在家门口。当Shirley靠近它时,它顶上的盖子自动掀开,里面纸袋装着的正是Shirley点的意大利面和沙拉。
这样的场景,很快就会在欧洲变得越来越普遍。和JustEat一样,另一家英国的送餐服务初创公司Pronto也已经开始使用机器人送货服务。而除了送餐,未来大型超市也将会逐渐使用这种六个轮子的自动驾驶机器人为顾客提供送货上门服务。麦德龙已经率先在德国杜塞尔多夫和瑞士伯尔尼进行机器人运输服务的尝试。德国物流公司Hermes也逐渐用机器人来代替快递员。
技术简化生活
生产这种六轮无人驾驶机器人运输车的公司Starship由Skype投资,在爱沙尼亚的塔林设有研发中心,过去9个月,已经在12个国家测试了机器人运输车。这也是该公司的产品第一次进行商业化的尝试,将为真正点单的客户提供无人车的运输服务。
StarshipCOOAllanMartinson对《第一财经日报》记者表示:“开展该项服务的城市将会有一到两支由5~10个机器人组成的车队。未来几个月该业务还会在美国的城市中开展。”
据Martinson透露,这些无人驾驶的机器人将会在人行道上行驶,递送货物的范围在2~3英里。它们可以运送重量最高为20磅的物品,时速约4英里。Starship将会帮助首批客户来运营管理这些机器人,包括跟踪它们的表现以及如果遇到问题后机器人的自动应急。据Starship透露,在试验阶段,这些机器人已经与40万个顾客打过交道。
Starship联合创始人、CEO和CTOAhtiHeinla在一份声明中称:“这是个具有开创性的项目,也预示着未来快递行业的发展方向——机器人运货。我们将用真实的机器人来服务真实的客户向业内提供好的经验。”
而在JustEatCEODavidButtres看来,只有不断通过新的技术来简化人们的生活,技术才是有意义的。机器人送货就是一个很好的例子。
虽然机器人运输货物并不是什么新鲜事,但是过去机器人运货主要应用于工业用途。在位于德国杜塞尔多夫的汉高工厂内,记者就看到了一台无人驾驶的机器人运输车,它专门负责把货物从生产线上卸下来,送到几十米之外的仓储区。这台机器人无需工人操作,能够按照既定的路线行驶,而且只要有人碰到它,它就会立即停止工作。
据汉高工厂的负责人介绍,工厂使用这台机器人已经有六七年了,但这也是工厂的唯一一台负责运送货物的机器人。即便如此,它还有大约50%的时间是处于闲置状态。“机器人本身的成本其实还不是最高的,要建设与之相匹配的基础设施所消耗的成本才是最大的。”这位负责人对记者表示。
中国首款可期
机器人在物流行业扮演的角色越来越重要已经成为一种趋势。在中国,包括顺丰、申通、圆通、中通等主要快递品牌的菜鸟网络内部已完成了有关末端配送机器人、仓内拣货机器人等多个项目的研发,并将在今年陆续投入使用。
菜鸟网络去年底就秘密运作了“E.T。物流实验室”。
“E.T。物流实验室”与美国、中国知名大学机器人团队共同研发的新型仓内分拣机器人即将进入试运行阶段,菜鸟已经选择了一大型实验仓提供机器人矩阵运行环境。此类机器人属于托举机器人,除了机器人本身的灵敏和智能程度,其应用的核心在于强大的系统算法支撑。菜鸟网络研发的多重系统算法不仅可调度数百台机器人在仓内的操作,并且可帮助机器人迅速选择最优路径、自动避障。
在配送端,“E.T。物流实验室”也正在研发的中国首款无人配送机器人有望今年投入使用。这类机器人适用于相对封闭的居民社区和企业园区、办公楼的最后几百米配送。接到指令后,机器人可以去配送中心取件,并通过智能计算迅速选择最优路线将货物送至收件人手中。为了适应复杂的环境,菜鸟在设计中包含了自己乘坐电梯、给人让路、避开障碍物、自动寻找室内位置等功能。目前菜鸟已经在农村开始就无人机配送进行试验,并在续航能力、配送范围等关键指标上取得突破性进展。
智能物流和O2O的结合将为市场带来爆发式的增长。社区O2O是同城O2O下的细分概念,指在社区周边距离3~5公里范围内,满足社区居住人群生活需求的O2O市场。根据咨询公司罗兰贝格上个月发布的最新报告预测,中国同城O2O市场规模将持续扩张,有望于2020年破万亿元;社区O2O市场规模将在5年间增长近15倍。
图文推荐
- “深入学习科学家精神,讨论科技发展道路”线上直播活动成功举办
科技快讯2020-06-13
- 刘庆峰:践行品牌责任 解决社会刚需
科技快讯2020-05-11
- 童年记忆可能是假的?科学家揭示人类记忆有多不可靠
科技快讯2019-06-25
- 科学家“看见”恒星诞生的最初一瞬
科技快讯2019-06-06
- 「美城科普」小创客,大舞台!看深圳青少年怎样玩转机器人
科技快讯2019-05-27
- AutoX 发布 L4级别无人驾驶感知系统产品xFusion
科技快讯2019-01-09