专访蓦然认知戴帅湘：如何让机器听懂你 以及这个钱怎么赚

　　12月20日，成立一年半的AI公司蓦然认知在北京的发布会上发布新一代决策引擎MorUI 2.0。主打千人千面、高效自然的人机交互服务。

　　MorUI 2.0的一个个性化、多轮交互场景是：

　　男主人问：最近有什么新闻?

　　搭载该引擎的电视开始播报体育+科技新闻。

　　女主人问：最近有什么新鲜事?

　　搭载该引擎的电视直接播放《演员的诞生》和袁立的短视频新闻。

　　女主人还可以继续发问：《演员的诞生》最新一期什么时间播?袁立演过什么?她得过什么奖?她是什么星座?

　　在现阶段，让机器理解语义还不太容易。图像识别、语音识别的准确率已经达到一定程度，但自然语言处理仍处在攻坚期。要让机器真正实现智能，必须提升语义理解的准确度与可用性。蓦然认知想做的，就是实现人机间的多轮对话，让上述场景更加顺畅自然。

　　如何提高准确度?如何让这一技术快速落地?如何实现商业化?近日蓦然认知创始人兼CEO戴帅湘接受了凤凰网科技的采访，分享了技术背后的故事。

　　今年1月，蓦然认知宣布完成1000万美元融资，经纬创投和源码资本合投，襄禾资本跟投。其中，经纬创投与襄禾资本为蓦然认知的天使轮投资方。创始人戴帅湘对凤凰网科技透露，明年年初将启动新一轮融资。

　　蓦然认知是如何诞生的?

　　“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。”

　　在百度工作了9年后，时任主任架构师的戴帅湘决定离职创业，当时他已经是百度主任架构师，长期担任百度Query理解方向负责人。

　　离职后，去年5月他在北京成立了一家主攻自然语言处理的AI公司，并给这家公司取名“蓦然认知”。

　　“我们之所以叫‘蓦然’，和‘百度’是有关系的。百度是搜素引擎，搜索一个东西你自己挑选。我们做的是决策引擎，帮你找到信息并筛选出来。”戴帅湘说，决策引擎可以通过对话的方式和人交互，任何设备都可以互相连接起来。

　　在办公室中，他演示了如何和装有这个系统的电视对话，告诉它需要播放一部“90年代的动作片”，或者“我要一杯焦糖玛奇朵”、“订一张明天下午去上海的机票”。

　　在这一过程中，技术要解决三大问题：首先是自然语言交互，让机器理解人的语义;其次是知识的表示和推理，让机器准确推理出人们说这句话，究竟是想让机器做什么;第三是连接服务提供商，如视频网站、订餐网站。

　　戴帅湘用“认知”这个词概括这一套流程。他说“感知”这件事已经做的差不多了，已经不是特别有前瞻性的东西，无论是图像识别还是语音识别都到了一定阶段。“认知”则是指各种信息的综合处理、分析、推理和学习，使模拟人脑决策的过程，在下个时代显得更为重要。

　　这就是公司名“蓦然认知”的由来。

　　如何选择落地场景?

　　蓦然认知没有面向C端的产品，而是作为语音交互和决策引擎，将前端SDK提供给B端客户，由他们定制用户界面并集成到各种智能产品中。

　　这就像Amazon Alexa，在这款智能控制设备上，你可以点星巴克、叫一辆Uber，它提供了超过25000种用于语音技术的应用，接入它的智能设备覆盖了生活的方方面面。

　　国内很多公司做了智能音箱，巨头和创业公司都已入场，他们视音箱视为下一个入口，将语音应用整合到音箱中。蓦然认知选择to B的方向，为合作公司提供这一套决策引擎的解决方案，或者也在特定场景中提供硬件设备，销售给有需要的公司。

　　家居是蓦然认知今年主攻的一大场景，明年他们会将更多精力放在汽车场景中。

　　在家居领域，他们选择从电视切入，为电视提供一套引擎。已经合作的有暴风TV和另外几家传统电视厂商，接入了外卖、电影票，并正在接入代驾、停车、跑腿、购物等更多服务，形成交易闭环。

　　为什么是电商而不是音箱?戴帅湘的回答是：“我觉得我有一个逆反思维，我觉得大家都很热烘烘的弄一件事，这个事八成有问题。”他认为首先要解决存量市场，有大量存量的设备需要技术去革新，这就是有价值的。而音箱在中国家庭中并不普及。

　　另外，汽车也是一个需要革新而且正在飞速发展的行业。目前蓦然认知和一家德系厂商和一家中国厂商已经谈成合作。其中一家蓦然认知会提供决策引擎，搭载到车的硬件中;另一家是蓦然认知直接提供硬件，他们自己设计，找第三方生产。找合作商的过程中，戴帅湘发现，和新兴造车公司相比，传统车厂对技术革新的诉求更强烈。但是谈合作并不是件容易的事，前后大约准备了半年，合作又谈了半年，合作周期可以长达3-4年。

　　在拓展汽车场景的前期，蓦然认知尝试过后装的途径，选择一家中间服务商来搭载引擎，服务商再和车厂合作。但他们发现如果技术的验证需要通过中间商，效果非常不可控。“技术要产品化，产品要市场化。如果产品化的过程你自己不能掌握，市场化的过程就更难。”戴帅湘告诉凤凰网科技。

　　机器到底有多智能?

　　产品化的思路有了，但究竟能达到什么效果才是核心问题。和图像识别与语音识别不同，自然语言处理目前还处在非常不成熟的阶段，语义的复杂是落地应用中最大的困难。深度学习算法也不是语义识别的最优算法。

　　戴帅湘说，语义识别可以用多种模型去解决问题，缺乏一个综合性的框架将各种模型统一起来。蓦然认知在成立之初就确定了一个统一的框架，这对技术落地十分必要。“并不是说这个框架是最好的，只是说我找到了一个可行的框架，在当前状态、当前场景中很有效。之后是个逐步优化、让它更有效的过程。”

　　蓦然认知的Mor引擎可以关联上下文，进行多轮对话。例如对电视说“我要订一张明天下午北京到上海的机票”，电视呈现出来了，你再说“南苑机场出发的”，它能识别出这是和上文有关的。

　　由于目前搭载Mor引擎的电视中，只有暴风TV开售了，能收集的数据量还较少。明年年初当另外几家合作方的电视销售出去后，有了更大的数据量，蓦然认知会快速开发自适应机制，通过增强学习让系统根据用户反馈等进行自我学习。

　　蓦然认知目前主要做的是一步决策或两步决策，戴帅湘表示明年会做多步决策。就是对电视说要订机票，电视会推荐几点的飞机、推荐落地后住哪个酒店。现在的增强学习是分场景的，电影是电影，咖啡是咖啡，明年要实现跨场景学习。还要逐步打通用户数据，根据用户喜好，主动的进行个性化推荐。

　　如何和大公司竞争?

　　就是因为语义识别尚未成熟，行业还未出现绝对垄断者，蓦然认知这样的公司才有机会。

　　戴帅湘认为，和大公司相比，创业公司能够快速的在单一场景落地，然后迁移到其他场景，来进行规模，这是小公司的优势。大公司适合做平台，很难实现快速落地小场景或是迁移到其他场景。

　　蓦然认知目前有100多人，技术人员约50名。他们还刚刚在上海还设立了一个主攻汽车业务的研发中心，有11人，都是技术研发。团队计划明年扩张至200人。新一轮的融资规划也已提上日程。

　　“AI是软硬件结合体，手机的时代要逐步过去巅峰期，新设备契机来了，我们正好就是可以做到软硬件结合，让AI技术落地。”戴帅湘认为，新的交互方式会让更多硬件设备变得智能，车里、家里、办公区内的设备都可能替代手机。让一切更智能，也是他们的使命。