百度CTO王海峰：人工智能已经进入到工业大生产阶段

　　11月6日，第二届中国国际进口博览会期间，以“共创智能新生态，共享智能新时代”为主题的2019智能科技与产业国际合作论坛在上海举行。

　　在当天的论坛上，百度首席技术官(CTO)、中国电子学会副理事长王海峰发表题为《AI大生产平台》的演讲，聚焦AI(人工智能)领域新趋势，并全面介绍百度打造AI大生产平台，加速产业智能化发展的经验。

　　王海峰表示，去年人工智能就已经呈现出改变各行各业、推动新一轮科技革命的势头。当下，人工智能技术持续高速发展，并广泛地应用于我们的生产生活中，人工智能已经不仅仅是新的生产力，已经进入到工业大生产阶段。

　　据王海峰介绍，百度正在积极建设AI大生产平台，推动应用落地，促进产业智能化的发展。百度人工智能技术多年积累和产业实践的集大成——百度大脑，在技术层面已经进入“多模态深度语义理解”阶段，并实现了AI能力与应用场景融合创新，升级为“软硬一体AI大生产平台”。

　　什么是“软硬一体AI大生产平台”?王海峰称，在基础算力和数据的支撑下，百度大脑以飞桨深度学习平台为基础技术底座，打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程，包括深度学习平台、通用AI能力、定制化训练平台、部署与集成，以及应用的技术解决方案，同时有完整的AI安全体系保障，实现了AI技术的标准化、自动化、模块化。

　　王海峰指出，人工智能的发展离不开算力的支撑。百度大脑的AI计算架构，通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新，提供百万TOPS的强大算力，并紧密结合百度飞桨训练与推理框架，提供面向算法优化的极致效率。在算力层面，芯片间、节点间、计算与存储间的互联非常重要，尤其是5G的到来，也会带来新的互联。

　　同时，芯片也是人工智能时代所关注的焦点之一。据介绍，百度自研云端通用AI处理器——百度“昆仑”，针对语音、自然语言处理、图像等专门进行了优化，同等性能下将成本降低了10倍。此外，百度打造了远场语音交互芯片百度“鸿鹄”，依照车规级标准，采用HiFi4自定义指令集，双核DSP核心，具备超大内存，包含TCM Cache SRAM，而且能耗极低，平均功耗仅100mW，可实现远场阵列信号的实时处理和高精度低误报语音唤醒，并集成离线语音识别功能，适配车载语音交互、智能家居等各种场景。

　　就在前一日召开的“WAVE SUMMIT+”2019深度学习开发者秋季峰会上，百度飞桨发布和升级了共21项功能或产品，涉及语音技术、视觉技术、语言与知识技术、自然语言处理技术等领域。新功能和新产品实现了易用性的全面提升，在极大降低开发门槛的同时，面向产业应用的支撑能力更强。

　　目前，百度大脑AI大生产平台已开放210多项核心AI能力，日调用量过万亿次，开发者超过150万，企业用户发布模型超过16.9万个。

　　谈及未来，王海峰说：“人工智能将持续赋能各行各业，推动产业智能化升级，让我们的社会、我们的生活变得更加美好。”