画画写诗作曲 人工智能造就了新的艺术类型

　　据国外媒体报道，上世纪90年代中期，道格拉斯·艾克(Douglas Eck)在新墨西哥州阿尔伯克基(Albuquerque)担任数据库程序员，音乐则是兼职。

　　在能源部的一个实验室里，他花了一天时间编写计算机代码，然后在当地的一个酒吧登台，玩他所谓的“朋克影响的蓝草”。但他真正想做的是把科技与音乐结合起来，建造一个可以自己创作歌曲的机器。

　　“我人生唯一的目标就是混合人工智能和音乐，”艾克说。

　　但在接下来的20年里，艾克一直在追求这个想法，最终，人工智能实现了他的想法。

　　去年春天，在谷歌做了几年研究工作之后，艾克提出了同样的想法。

　　结果开始了Magenta项目，一个由谷歌的研究人员教机器创造音乐，和一些其他形式的艺术，包括素描、视频和笑话。

　　在智能手机、应用程序和互联网服务的帝国，谷歌擅长通信业务，而艾克认为Magenta就是这项工作的自然延伸。

　　这个项目是通过一系列人工智能技术来创造艺术，这些复杂的数学系统被称为“深度神经网络”，通过分析大量的数据，让机器学会特定的行为。例如，在数百万张自行车照片中寻找常见图案，神经网络可以学会识别自行车。通过分析一组歌曲，这些复杂的系统可以创造艺术，学习构建类似的音调。

　　虽然这些系统至少已经接近了这个点，但仍然还需要很多年的发展。机器可以立即制造一首披头士的新歌曲或者数万亿的披头士歌曲时，每个歌曲听起来都很像披头士乐队自己录制的音乐，但细节部分会有些许不同。

　　艾克认为使用这些人工智能最终的想法并不是要取代艺术家，而是要提供给他们一种工具，让他们以全新的方式创作。(yoyo)